n8n — Programme de Formation 2026

À propos de la formation

6 week-ends.
Du no-code à l'IA autonome.

Chaque après-midi de 13h à 17h, vous avancez pas-à-pas dans la maîtrise de n8n — la plateforme d'automatisation open-source la plus puissante du marché.

Au fil des séances, vous connecterez des APIs, construirez des agents IA, exploiterez des bases vectorielles et livrerez un projet complet en dernière séance.

Aucun background développeur requis — seulement la curiosité et l'envie de construire.

"Automatiser intelligemment, c'est multiplier sa capacité d'action sans multiplier son temps de travail."

— Philosophie du programme · 2026

Week-end 1 · 4 heures

Fondamentaux de n8n

13h–17h

4h de session

1.1

Introduction à n8n et à l'automatisation des processus

Comprendre l'écosystème de l'automatisation no-code, les cas d'usage métier et positionner n8n face aux alternatives (Make, Zapier). Vision globale du potentiel des workflows.

Base

1.2

Installation et configuration de n8n

Installer n8n en local via, configurer les variables d'environnement essentielles, créer son compte et accéder à l'éditeur.

Base

1.3

Comprendre l'interface et les bases de n8n

Naviguer dans l'éditeur de workflows, découvrir le catalogue de nodes, comprendre le modèle de données JSON et exécuter son premier workflow de bout en bout.

Base

Week-end 2 · 4 heures

Workflows, Triggers & Outils Google

13h–17h

4h de session

2.1

Création de workflows et gestion des triggers

Maîtriser les déclencheurs : manuel, Webhook, Schedule (cron) et événement. Comprendre la logique de flux, les branchements conditionnels (IF, Switch) et la gestion des erreurs.

Base

2.2

Comprendre les Data Transformation Nodes

Utiliser les nodes Set, Function, Merge, Split In Batches et les expressions n8n pour filtrer, restructurer et transformer les données JSON entre les étapes d'un workflow.

Base

2.3

Communication des workflows avec les outils Google

Configurer OAuth2 avec Google, lire et écrire dans Google Sheets, créer et gérer des événements Google Calendar, envoyer des emails via Gmail — le tout depuis un workflow n8n.

Intégration

Week-end 3 · 4 heures

APIs, Webhooks & Interface de déclenchement

13h–17h

4h de session

3.1

Création et utilisation d'API avec les Webhooks

Exposer des endpoints HTTP depuis n8n via le node Webhook, sécuriser les appels entrants, consommer des APIs tierces avec HTTP Request, gérer l'authentification (API Key, Bearer, Basic Auth).

Intégration

3.2

Création d'une interface pour déclencher un workflow

Construire un formulaire web simple (HTML/JS) ou utiliser le node Form de n8n pour créer une interface utilisateur permettant de lancer des workflows avec des paramètres personnalisés.

Intégration

Week-end 4 · 4 heures

Agents IA, MCP & Automatisation système

13h–17h

4h de session

4.1

Introduction aux agents IA et aux system prompts

Comprendre la différence entre un simple appel LLM et un agent autonome. Configurer le node AI Agent de n8n, rédiger des system prompts efficaces, et choisir librement le modèle de son choix selon ses préférences et son budget.

4.2

Association d'outils à un agent IA

Connecter des outils (tools) à un agent : recherche web, envoi d'email, lecture de base de données, appels API. Comprendre comment l'agent sélectionne et enchaîne les actions.

4.3

Comprendre les serveurs MCP

Introduction au protocole Model Context Protocol (MCP), différences avec les outils classiques, configurer un serveur MCP dans n8n et l'exposer à un agent IA pour étendre ses capacités.

IA · MCP

4.4

Exécution de commandes sur la machine hôte

Utiliser le node Execute Command pour lancer des scripts shell, interagir avec le système d'exploitation et orchestrer des processus externes depuis n8n.

Système

4.5

Utilisation du disque de la machine hôte

Lire, écrire et déplacer des fichiers sur le système de fichiers local, traiter des fichiers CSV, PDF ou images, et intégrer ces capacités dans des workflows automatisés.

Système

4.6

Création d'un agent IA Telegram (communication vocale)

Construire un bot Telegram connecté à un agent IA : recevoir messages texte et vocaux, générer des réponses intelligentes et les renvoyer en audio via TTS.

IA · Projet

Week-end 5 · 4 heures

Scraping, RAG & Supabase Vector Store

13h–17h

4h de session

5.1

Scraping et collecte de données avec n8n

Extraire du contenu de pages web avec les nodes HTTP Request et HTML Extract, scraper des listes de données structurées et stocker les résultats en base ou fichier.

Data

5.2

Comprendre la théorie des systèmes RAG

Architecture Retrieval-Augmented Generation : pipeline chunking → embedding → stockage vectoriel → retrieval → génération. Cas d'usage et avantages par rapport au fine-tuning.

RAG

5.3

Création d'une base de données vectorielle avec Supabase

Configurer Supabase et son Vector Store intégré (pgvector), créer des tables vectorielles, comprendre les index et la recherche par similarité cosinus, intégrer la base dans un workflow n8n.

RAG

5.4

Utilisation des modèles d'embedding

Comprendre ce que sont les embeddings, utiliser différents modèles d'embedding au choix (selon le LLM sélectionné), générer et stocker des vecteurs dans Supabase depuis n8n.

RAG

Week-end 6 · 4 heures

Base de connaissances, Vision & Projet final

13h–17h

4h de session

6.1

Création d'une base de connaissances

Ingérer des documents (PDF, Notion, pages web) dans un pipeline RAG complet : parsing, chunking, embedding et indexation vectorielle — le tout automatisé avec n8n.

RAG

6.2

Création d'un agent IA utilisant une base de connaissances

Brancher la base vectorielle à un agent n8n pour créer un assistant capable de répondre à partir de vos propres documents, avec citation des sources et mémoire de conversation.

RAG · IA

6.3

Utilisation de différents modèles d'IA (LLM et Vision)

Explorer les différents modèles LLM et Vision disponibles dans n8n (chacun choisit selon ses préférences). Utiliser les capacités multimodales pour analyser des images, captures d'écran ou documents visuels dans un workflow.

IA · Vision

6.4

Projet final : mise en pratique

Conception et réalisation d'un projet complet et personnel : automatisation bout-en-bout intégrant au moins un agent IA, une source de données externe et un déclencheur réel. Présentation et feedback collectif.

Projet Final

Écosystème

Technologies & outils abordés

n8n Webhooks Google Sheets Google Calendar Gmail LLM au choix Modèles Vision STT TTS Telegram Bot API Supabase Supabase Vector Store Embeddings MCP Protocol REST APIs HTML / JS Shell / CLI PDF / File nodes